要闻与解析
长鑫存储宣布年底推出新架构服务器内存,三星、海力士一天跌7%和10%,韩股重挫5.5%
国产内存厂商的一次技术发布,引发了一轮全球存储芯片股的抛售。它说明两件事:中国在存储芯片上追得比市场想的快;AI 硬件股的估值,已经脆弱到一条消息就能撬动。
10月10日,在第四届集成芯片和芯粒大会上,长鑫存储总裁曹堪宇介绍了一种叫“4F²”的内存架构,并说年底前推出用这种架构的新一代服务器内存条(DDR5 RDIMM)(新浪财经)。消息在周末和周一发酵。10月13日,韩国综合股价指数(KOSPI)收跌5.46%,盘中一度跌破6000点;三星电子跌7.39%,SK海力士跌10.09%,外资一天净卖出约4.5万亿韩元,交易所近两个月来第一次启动“卖出侧车”机制,暂停程序化卖单五分钟。五个交易日里,KOSPI 从7000点上方跌掉近1000点(首尔经济日报、韩国先驱报)。日本、台湾股市当天跌约2%,美国的美光盘中跌约4%(TheStreet)。
“4F²”是什么?内存芯片由海量的存储单元组成,每个单元是一个晶体管加一个电容。F 是工艺能画出的最细线宽,现在行业主流的单元面积是6个 F²;做到4个 F²,同样面积能多塞约一半的单元。长鑫的办法是把晶体管竖起来,做成垂直环绕栅结构。三星和 SK 海力士也在研发同一方向,但还停在路线图上,外界估计三星最早2028年量产(TrendForce)。长鑫今年二季度在全球内存收入中排第四,份额9.5%,一个季度前是7.6%。
市场反应这么大,是因为这两年存储芯片是 AI 行情里最赚钱的一段:数据中心抢内存,价格一路涨,三星和海力士撑起了韩股的大半涨幅。一旦有人能更便宜地供货,高价就难维持。但也要打折扣:美国禁止向长鑫出售最先进的 EUV 光刻机,它的线宽 F 比对手大,单元结构上的领先能换来多少实际密度,还要看良率;而且“宣布要推出”和“服务器大客户真的下单”是两回事,到目前没有公开的大订单(韩国时报)。韩国分析师也提醒,持续的外资撤离比这条消息本身更要紧。
对币市:KOSPI 暴跌那几个小时,BTC 一度跌到约8.1万美元,全网一天强平约7亿至8亿美元,八成以上是多头(DailyCoin)。随后美股开盘没有跟跌,币价收复8.3万。韩国散户是币市的重要力量,韩股大跌、韩元走弱时,留意韩国交易所的成交和“泡菜溢价”有没有变化。
怎么理解:芯片竞争的规律是,领先者靠下一代工艺定价,追赶者靠“够用又便宜”抢份额。长鑫这一步如果兑现,影响的不只是韩国公司的利润,也是 AI 服务器的成本:内存便宜了,算力也会跟着便宜一点。
下一步看什么:年底长鑫新内存是否按时出货、有没有服务器客户;10月下旬三星、海力士的三季报怎么说价格。
IMF 上调今年全球增长预期到3.1%,警告增长越来越集中在少数国家和 AI 投资上
国际货币基金组织(IMF)半年一次的《世界经济展望》说,世界经济扛住了伊朗战争带来的油价冲击,但扛住它的主要是 AI 投资,而这笔投资高度集中。
10月13日在曼谷年会上发布的报告把今年全球增长预期从7月的3.0%上调到3.1%,明年3.4%;美国今明两年都是2.3%,中国今年4.5%,去年是5%(韩国时报/美联社)。报告假设油价今年平均每桶96美元,霍尔木兹海峡的油气运输明年3月前恢复,全球通胀今年4.7%,明年降到4.1%。
为什么重要?报告里两组数字值得记住。一是美国和中国占全球 AI 芯片和设备净需求的四分之三以上;二是全球95%的增长来自32个国家,4月时还是54个(Fortune)。也就是说,能源进口国被油价拖累,造芯片、建数据中心的国家被 AI 投资托起,世界经济在分化。IMF 列出的风险,排在前面的正是 AI 相关股票回调、债券收益率上升和政府债务。报告发布当天,韩股就演示了一遍第一条。IMF 总裁格奥尔基耶娃还说,AI 最终会影响全球约四成的工作岗位,有的被增强,有的被降级或取代,“这是一场慢速的海啸,但仍然是海啸”。
对中国的预测比一年前上调了约0.3个百分点,IMF 的理由是中美贸易休战后美国对华实际关税下降,以及国内的刺激政策(南华早报)。
对币市:比特币这两年和纳斯达克走得很近,而纳斯达克的上涨又高度依赖 AI 公司。IMF 点名“AI 股票回调”是头号风险,意思是币市的一部分风险偏好,其实押在 AI 投资能不能持续上。
怎么理解:“全球增长”这个平均数越来越没有代表性:一边是油价翻番的进口国,一边是 AI 投资拉动的少数国家。看宏观新闻时,先问“是谁在增长”。
下一步看什么:今晚美国9月 CPI;10月28日(上海时间29日凌晨)美联储议息。
欧盟为乌克兰和摩尔多瓦打开第二、三组入盟谈判,匈牙利解除否决
乌克兰入盟这件事卡了一年多,这周往前走了一步。在美国对基辅越来越冷淡的时候,欧洲用行动表明它的方向没变。
10月13日,欧盟在卢森堡召开政府间会议,为乌克兰和摩尔多瓦同时开启第二组(内部市场)和第三组(竞争力与包容性增长)谈判(新乌克兰之声)。入盟谈判把三十多个章节分成六组,第一组“基本面”今年6月已经开启,现在开了三组。
前情:匈牙利此前四次否决开启这两组,条件是乌克兰保障外喀尔巴阡地区匈牙利族的权利。今年匈牙利换了政府,新总理马扎尔·彼得6月和泽连斯基达成协议,要求乌方把承诺写进法律。上周乌克兰议会通过了扩大少数民族教育权利的修正案,几小时后欧盟27国一致同意开启谈判(基辅邮报)。
为什么重要:欧盟扩大的每一步都需要全体成员国一致同意,一个国家就能卡住。匈牙利换政府后松口,说明这条路上最大的一道闸开了。但离入盟还很远:克罗地亚2005年开启谈判,2013年才入盟;乌克兰的反腐组织也提醒,6月定下的改革路线图,很多还没做。
怎么理解:同一周里,特朗普说乌克兰“应该换总统”,宣布的“能源停火”俄方没有确认,还在继续打。美国和欧洲对乌克兰的打算正在分开:美国想尽快收场,欧洲在为乌克兰准备一个长期位置。入盟谈判本身不提供安全保障,但它决定了乌克兰战后往哪边走。
下一步看什么:10月下旬的欧盟峰会;剩下三组谈判何时开启。
谷歌把 Gemini 4 Argon 开放给付费用户,API 起步价11月30日后翻倍
两周前谷歌发布 Argon 时只给网络安全伙伴用,我们当时说要看它何时开放。现在开放了,而且标出了涨价时间。
10月13日起,Gemini 应用里的 AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户可以选用 Gemini 4 Argon,谷歌搜索的 AI 模式也能用(谷歌博客)。开发者 API 的起步价每百万输入 token 2美元、输出10美元,只到11月30日,之后涨到4美元和20美元;谷歌的编程工具 Antigravity 桌面版和命令行仍只给最贵的 Ultra 档。谷歌说,Argon 回答更直接、更少“打太极”,更听从风格要求,长任务中会更频繁地汇报进度;它还给1万名科学家免费开放半年最高档使用额度(9to5Google)。
为什么重要:起步价是拉人试用的钩子。翻倍以后,Argon 的价格仍低于 OpenAI 和 Anthropic 的顶级型号,但优势小了一截。这和本月的大方向一致:顶级模型在变便宜,但“免费且无限”的阶段正在结束。也要记得,Argon 的成绩大多来自谷歌自己的评测;彭博此前报道,部分谷歌员工认为它在前端开发上表现不稳,谷歌否认。
对 AI 方向:如果你有依赖大模型的流程,11月30日前是用起步价做对比测试的窗口:拿自己的真实任务,在 Argon 和手上现有的模型上各跑一遍,比质量,也比单次任务的总花费。别按起步价做长期成本预算。
对你的生活:Gemini 在中国大陆没有正式提供服务,国内能稳定使用的仍是国产模型和其他合规渠道,这一条更多影响你做海外产品时的选型。
下一步看什么:OpenAI 和 Anthropic 会不会调价;12月1日涨价后开发者的反应。
短讯
- 中欧就混动车出口达成安排:彭博社报道,欧盟拟用关税配额把中国混动车对欧出口从今年预计的约80万辆压到每年约40万辆,最早12月生效;商务部称谅解“维护了中国企业的实际出口利益”,未公布具体数字(新浪/彭博)。
- 黑海又有船被无人机击沉:10月13日两艘船在保加利亚近海遭无人机袭击,一艘沉没,11名船员失踪,这是一周内第二起;保加利亚召见俄罗斯大使,但没有正式指认俄方(Just Security 汇总美联社、路透)。
- 中国制裁巴拉圭、伯利兹两名部长,原因是两国与台湾保持“邦交”;目前与台湾维持所谓“邦交”的国家只剩12个,美国国务院表态反对(Just Security)。
- 林纳斯·托瓦兹用 Claude Code 重写 Linux 页缓存:Linux 之父公开了一个内核分支,称小文件读取吞吐量提高到原来的近三倍,代码大部分由 AI 编程工具完成,尚未合入主线(AI Weekly 汇总)。
- 美国大银行三季报开局分化:摩根大通净利润153亿美元,低于预期;高盛股票交易收入增长72%,大幅超预期(TheStreet)。
币市一页
数据取于10月14日05:15—05:45(上海);价格为10月13日美国白天的快照(BTC 为美东13:00,即上海14日01:00)。ETF 为10月12日(周一)终值,13日尚未更新
| 项目 | 数值 | 24小时 | 7日 |
|---|---|---|---|
| BTC | $83,339(Bitcoin.com) | +1.0% | −3.8% |
| ETH | 约$2,500(FXStreet) | 约+3% | 未取到 |
| 加密总市值 | 约$2.90万亿(CoinGecko) | −0.1% | — |
| BTC 市值占比 | 57.6%(CoinGecko) | — | — |
| 恐惧贪婪指数 | 57·贪婪(9月18日以来最低) | — | — |
| 资金与宏观 | 数值 |
|---|---|
| 美国现货 BTC ETF(10月12日) | 净流出0.65亿美元 |
| 美国现货 ETH ETF(10月12日) | 净流出0.85亿美元;10月以来每个交易日都是净流出 |
| 稳定币总市值 | 约3110亿美元(DefiLlama,10月13日);7日变化未取到 |
| 美元指数 / 美债10年 | 102.19(−0.39%)/ 5.22% |
| 纳斯达克综合指数(10月13日) | −0.15%,收27,204.38 |
| BTC 永续资金费率 | 每8小时约0.004%—0.008%,正常水平 |
来源:Bitcoin.com(BTC、资金费率、清算)、FXStreet(ETH)、CoinGecko、CoinDesk(恐惧贪婪指数)、Farside BTC、Farside ETH、The Right Trader(稳定币,DefiLlama 数据)、Trading Economics(美债、美元)、TheStreet(美股)
市场在交易什么
昨天币市的走势可以分成两段。亚洲时段,韩股暴跌拖累风险资产:KOSPI 跌、韩元走弱 → 亚洲交易者减仓 → 拥挤的多头被强平 → BTC 一度跌到约8.1万美元。这是“清洗”:一天强平七八亿美元,八成以上是多头,杠杆被挤掉一轮。
美国时段,美股没有跟着崩:纳指只跌0.15%,标普几乎持平,银行财报有好有坏。BTC 收复8.3万,ETH 反弹约3%。油价也帮了点忙:特朗普放宽俄罗斯柴油进口后,布伦特早盘跌约2%到104美元附近;油价回落让通胀担忧稍减,美债10年收益率小幅降到5.22%,美元指数回落到102附近。
今晚8点半的美国9月 CPI 是本周最大的变量。市场预期同比3.6%(8月是3.4%),涨幅主要来自能源;去掉食品和能源的核心 CPI 预期同比2.5%(Kiplinger)。逻辑链是这样的:核心通胀如果高于预期 → 10月底再加息的可能上升 → 美债收益率和美元走高 → 对币价不利;如果核心通胀温和,只是油价推高了整体数字,市场会认为美联储可以再等等,风险资产松一口气。恐惧贪婪指数从上周的70左右降到57,资金费率正常,ETF 仍在流出,说明场内情绪在降温,但没有恐慌。
币圈要闻
- Ledger 确认东南亚经销商的钱包被植入窃密芯片:10月13日,Ledger 安全团队确认,马来西亚经销商 CryptoBilis 卖出的部分硬件钱包里被加装了带 eSIM 的 LTE 模块,设备初始化时偷拍助记词并通过手机网络发出;链上研究者估计损失超过8600万美元,Ledger 未核实。德国连锁电器商 MediaMarkt 因一名德国顾客发现类似装置,暂停销售 Ledger 设备(The Block)。硬件钱包只从官方或授权渠道买;来路不明的,换新设备、生成新助记词。
- 以太坊 ETF 资金持续流出:10月以来,美国现货 ETH ETF 每个交易日都是净流出,12日又流出8540万美元;同期 BTC ETF 有进有出(Farside)。ETH 相对 BTC 偏弱,和机构资金的这种分化有关。
本周日程
- 10月14日(周三)09:30:中国9月 CPI、PPI;20:30:美国9月 CPI;Anthropic 投资者日
- 10月15日(周四)02:00:美联储褐皮书;20:30:美国9月 PPI、零售销售
- 10月16日(周五):沃什在 IMF 曼谷年会讲话;Deribit 约12.5亿美元 BTC 期权到期;泰国 BTC、ETH 现货 ETF 规则生效
- 本周内:中国9月进出口数据
- 再往后:10月20日 SEC《加密资产条例》征求意见截止;10月25日巴西大选第二轮;10月28日(上海29日凌晨)美联储议息;11月3日美国中期选举
系列 · 摄影 · 第3讲
对焦、景深与焦段:清楚在哪里,由你决定
在咖啡馆给朋友拍一张,手机开着人像模式:背景虚得很漂亮,可放大一看,她耳边的几缕头发和背景一起糊成了一团,杯子的边缘也被“啃”掉了一块。换个场景,在山顶拍同伴和身后的群山,你想两样都清楚,结果人是清楚的,山却软软的;或者反过来。
这三张照片的问题是同一个:照片里哪里清楚、哪里模糊,是可以控制的。上一讲讲曝光,解决“多亮”;这一讲解决“哪里清楚”,以及顺带的一个问题:为什么同一个人,用广角和长焦拍出来像两个人。
一、对焦:先告诉相机,你要哪里清楚
镜头一次只能把一个距离上的东西拍得最清楚,这个距离叫对焦距离。比它近的、比它远的,都会逐渐变模糊。所以拍照的第一个决定是:把焦点放在哪。
相机的自动对焦有两种基本模式:
| 模式 | 名称 | 适合 |
|---|---|---|
| 单次对焦 | AF-S(佳能叫 One Shot) | 静止的人和物:半按快门对上焦就锁住,可以重新构图 |
| 连续对焦 | AF-C(佳能叫 AI Servo) | 走动的孩子、宠物、运动:半按期间一直跟着主体重新对焦 |
现在的相机大多有眼部识别:拍人时自动找眼睛对焦。人像的规矩是“眼睛必须清楚”,其他地方糊一点观众能接受,眼睛糊了整张照片就废了。两只眼睛离镜头不一样远时,对近的那只。
一个常见的坑是“对焦后重新构图”:用中心点对准人脸,半按锁焦,再把镜头偏过去把人放到画面一侧。光圈小的时候没问题;光圈开到 f/1.4、f/1.8 拍近距离半身像时,镜头一转,焦点平面跟着转,原来的焦点就从眼睛滑到了耳朵。所以大光圈拍人,宁可移动对焦点,或者交给眼部识别。
手机:点一下屏幕,就是告诉它“这里要清楚,也按这里测光”。长按一两秒,会出现“自动曝光/自动对焦锁定”(iPhone)或类似提示,焦点就锁住了,移动手机不会跑。拍窗外的风景时,玻璃上的灰尘、雨滴常被手机误对焦,点一下远处就好。
二、景深:清楚的不只是一个面,而是一段距离
严格说只有对焦那一个距离最清楚,但它前后有一段范围,模糊得不明显,看起来也算清楚,这段范围叫景深。景深浅,就是只有薄薄一层清楚,前后都虚;景深深,就是从近到远都清楚。
决定景深的有四样东西:
| 因素 | 怎么调,景深变浅(背景更虚) | 说明 |
|---|---|---|
| 光圈 | 数字调小(f/8 → f/2) | 最直接的旋钮,第1讲讲过它的副作用就是这个 |
| 对焦距离 | 离主体更近 | 拍花拍虫时,即使 f/8,景深也只有几毫米 |
| 主体到背景的距离 | 让背景更远 | 让朋友离开墙,走到空旷处,背景立刻更虚 |
| 传感器尺寸 | 用更大的底 | 全画幅比手机容易虚化,原因见下 |
第三条最便宜也最常被忽视。不用换器材,只要让人离开背后的墙几步,或者你蹲低一点,让背景变成远处的树林,虚化就会明显得多。
还有两条经验:
- 前三后七:中等距离拍摄时,景深大约三分之一在焦点前、三分之二在焦点后。拍一排人,把焦点放在第一排往后一点,而不是正对第一排。离得很近(拍微距)时,前后大约各一半。
- 焦段的误会:常听人说“长焦景深浅”。更准确的说法是:如果主体在画面里一样大、光圈一样,长焦和广角的景深差不多;但长焦把背景“放大”了,背景里的模糊光斑也被放大,所以看起来虚得多。这就是为什么拍人像,85毫米 f/2 比 35毫米 f/2 的背景更“化”。
想要从近到远都清楚,比如风景里的前景石头和远山,用超焦距的办法:每个焦距、光圈都有一个距离,把焦点放在那里,从它的一半到无限远都算清楚。全画幅24毫米、f/8,超焦距约2.4米:对焦在2.4米处,1.2米到无限远都清楚。不想算,就记一个土办法:拍风景用 f/8 到 f/11,对焦在画面下方三分之一处的某个东西上,而不是对着天边。光圈也别收到 f/22:太小的光圈会因为衍射让整张照片变软,大多数镜头在 f/5.6 到 f/11 最锐。
顺带一个历史彩蛋:第6讲会讲到的美国摄影团体“F/64小组”,名字就是一个光圈值。他们用大画幅相机把光圈收到 f/64,追求从近到远纤毫毕现,以此和当时流行的柔焦“画意摄影”划清界限。景深从一开始就不只是技术,也是立场。
三、手机为什么虚化不了,人像模式又在做什么
手机传感器很小。以 iPhone 为例,主摄的等效焦距是24毫米,但传感器的面积大约只有全画幅的十二分之一。按景深算,手机主摄的 f/1.78,大约相当于全画幅相机的 f/6 左右。这就是手机拍什么都“一片清楚”的原因:粗算下来,它的超焦距只有两三米,人站在三米外,背景基本是清楚的。
今年的 iPhone 18 Pro 主摄第一次用上了真正的可变光圈,可以在 f/1.48、f/1.8、f/2.8、f/4.0 四档之间切换(MacRumors)。它确实会改变景深,但别期待单反的效果:按传感器尺寸换算,f/1.48 大约相当于全画幅的 f/5,f/4.0 大约相当于 f/14。它更大的用处是:暗处开大多进光,拍近处的东西或一群人时收小,让更多东西落在景深里。
人像模式是另一回事:它不是光学虚化,而是算出来的。手机用两颗镜头的视差、激光雷达或者 AI 识别,估计画面里每一点离你多远,生成一张“深度图”,再按深度把背景一层层模糊。所以人像模式里那个能拍完再拖动的“光圈”数字,是在调模糊的程度,不是真的镜头光圈。
算法最容易出错的地方是边缘复杂、深度混乱的东西:飘散的头发、眼镜框、透明的玻璃杯、栏杆和树枝的缝隙。开头那张“啃掉头发”的照片就是这么来的。几个办法:
- 主体离背景远一点,给算法清楚的深度差;
- 避开背后有栏杆、树枝这类细碎的东西;
- 拍完把模糊程度调低一点。模糊越重,边缘的错误越扎眼;手机默认值往往偏重,调到相当于 f/4 到 f/5.6 通常更自然;
- 想要真实的虚化,用手机的长焦镜头,走远一点拍,再配合人和背景拉开距离。
四、焦段:广角和长焦讲的是不同的故事
焦段决定看到多宽。为了能比较,摄影里习惯用“等效焦距”:换算成全画幅相机上的毫米数。多数旗舰手机的0.5x、1x、2x、3x或5x几挡,大约对应等效13、24、48、70到120毫米。
| 等效焦距 | 叫法 | 画面感觉 | 常用来 |
|---|---|---|---|
| 13—24毫米 | 超广角、广角 | 近大远小被夸张,空间显得开阔、有冲击力 | 建筑、室内、风景、带环境的街头 |
| 35—50毫米 | 标准 | 接近人眼注意力范围,不夸张 | 街头、纪实、日常 |
| 70—135毫米 | 中长焦 | 前后距离被“压缩”,背景显得更近、更大 | 人像、从风景里截取一部分 |
| 200毫米以上 | 长焦 | 压缩更强,画面干净 | 体育、野生动物、远处的细节 |
这里有一个比“长焦压缩空间”更深一层的道理:透视由你站的位置决定,不是由焦距决定。广角之所以显得“近大远小”,是因为你用它时通常站得很近;长焦之所以“压缩”,是因为你站得很远。同一个位置拍下的广角照片,裁出中间一块,透视和长焦拍的一模一样。所以换焦段,其实是在换你和世界的距离。
这条道理最实用的地方是拍人脸。用24毫米凑到一臂远拍特写,鼻子离镜头最近,会被放大,脸显得长、耳朵往后缩,自拍“不像自己”多半是这个原因。拍半身和特写,用等效50到85毫米,退到两三米外,脸的比例最接近我们面对面时看到的样子。手机上就是切到2x或3x,然后往后退。
反过来,想让人在环境里,比如一个人站在巨大的建筑前,用广角走近人,让人在画面里够大,背后的建筑又全部收进来。两种拍法讲的是两种故事:长焦说“看这个人”,广角说“看这个人在哪”。
五、动手:三个目标,相机和手机分别怎么做
| 想要 | 相机 | 手机 |
|---|---|---|
| 背景虚化,突出一个人 | 光圈优先 A/Av 档,开到最大(f/1.8—f/2.8);用50—85毫米;眼部对焦;让人离背景远 | 切到2x或3x,往后退;人离背景远;用人像模式时把模糊程度调轻一点 |
| 从近到远都清楚 | f/8—f/11,对焦在画面下方三分之一处;快门慢了就用三脚架或靠稳 | 用1x或0.5x主摄,点画面中景对焦;手机本来景深就深,基本不用操心 |
| 拍动起来的孩子、宠物 | AF-C 连续对焦加主体识别;快门至少1/500秒;光圈可以收到 f/4 留一点景深余量 | 用连拍(iPhone 按住快门往左拖),光线充足时成功率高得多 |
今天可以做的小练习
找一个愿意配合的朋友(或者一盆植物、一个玩偶),让他站在离背景墙或树丛三米左右的地方,拍三张,每一张都让他在画面里一样大:
- 用0.5x,走到很近处拍;
- 用1x,退到适中的位置拍;
- 用3x或5x,退到很远处拍。
把三张并排放:主体一样大,背景却完全不一样。0.5x 那张背景铺得很开、显得很远;长焦那张背景被“拉”到了身后,只剩一小块,也更虚。再看朋友的脸,哪一张最像他本人?
如果你有可变光圈的手机或相机,再加一组:同一个位置,分别用最大和最小光圈各拍一张,对比背景。
下次翻看喜欢的照片时,问一句:摄影师站在哪?离主体多远?清楚的是哪一段?
延伸:PetaPixel:超焦距对焦快速教程(英文,附视频);MacRumors:iPhone 18 Pro 可变光圈怎么用(英文) 本讲关键词:景深、超焦距、等效焦距、透视与距离、计算虚化
深度长文
卡帕西用 AI 做了一个收费应用:代码最容易,难的是代码之外的一切
Andrej Karpathy《Vibe coding MenuGen》 卡帕西个人博客,2025年;英文,约2,000词
安德烈·卡帕西是 OpenAI 的创始成员、特斯拉前 AI 负责人,“vibe coding”(凭感觉编程:用自然语言让 AI 写代码,自己几乎不看代码)这个词就是他起的。这篇是他亲手实践的记录:去餐馆看不懂菜单,他做了个小应用 MenuGen,拍一张菜单,就为每道菜生成一张示意图。他不只做了演示版,还接上登录和付款,作为收费产品上线。
文章的结构就是一份“踩坑清单”。本地原型来得飞快:把想法描述给 AI,很快就有了漂亮的前端,他觉得自己完成了八成。接下来一节一节写下真实的进度:接 OpenAI 和图像生成接口时,AI 推荐的是已经弃用的接口和型号名;部署到 Vercel 时构建失败,花了一个小时才发现密钥文件没有上传;接登录服务时,AI 生成了约一千行过时的代码,还得买域名、改 DNS、去谷歌云配置授权;接 Stripe 付款时,AI 第一版用邮箱匹配用户和付款记录,被他指出不可靠才改成用户 ID。
读的时候留意结尾的转折。他发现大部分时间不是花在代码编辑器里,而是在浏览器里点各种服务的设置页面,而这恰恰是 AI 帮不上忙的地方。由此他提出:服务应该为 AI 而设计,提供命令行和纯文本文档,让用户的 AI 去配置,“别再对着开发者说话”。他甚至设想,MenuGen 本质上只是一次识别加一串图片生成,也许根本不该是一个应用,而是一段提示词。
对做 AI 产品的你,这篇是一次很好的预期校准:“做出演示”和“做成能收费的产品”之间,隔着部署、登录、付款、数据库这一长串。文中的型号和工具是2025年春天的,这一年多里编程智能体已经能替人跑命令、改配置,他列的坑有一部分被填上了,但“演示八成,实际两成”这条判断,今天依然适用。今天的短讯里林纳斯用 Claude Code 改 Linux 内核,可以和这篇对照着看:AI 写代码已经很强,把代码变成可靠的产品,仍要有人对每一处负责。
I felt like I was 80% done but (foreshadowing...) it was a bit closer to 20%.(我感觉已经完成了80%,可惜(伏笔……)其实更接近20%。)
Ultimately, vibe coding full web apps today is kind of messy and not a good idea for anything of actual importance.(归根结底,今天用凭感觉编程做完整的网页应用还挺乱的,凡是真正重要的东西,都不该这么做。)
阅读范围:全文,英文约2,000词,约12分钟;各服务的配置细节可以略读,重点读开头的原型和结尾的“TLDR”与“Going forward”两段。无需登录。